众所周知,算法只会推荐你喜欢的。这就导致人们的认知范围越来越窄,同时对自己所持的观点,所相信的东西越来越坚信。这事实上是一种“幸存者偏差”(幸存者偏差(英语:survivorship bias),是一种逻辑谬误,选择偏差的一种。过度关注“幸存了某些经历”的人事物,忽略那些没有幸存的(可能因为无法观察到),造成错误的结论)。而这个现象在自媒体平台和新闻平台尤为突出。
那么如何解决这个问题呢?其实很简单,回想没有算法推荐的时代人们是怎样获得信息的。
---RSS阅读
很显然,rss阅读是一种更加主动的信息获取方式,你想看什么由你自己决定,并且,你可以不错过任何一条推送,这怎么看都是一种更好的方式。以我使用的feedly为例,在"me"页浏览一天的更新,然后将自己感兴趣的内容收藏,以便稍后的精读,这种方式难道不比毫无意义地在算法推荐app中浏览好几个小时要好的多吗?
下附feedly团队slogan:
Why we read: 1 to learn 2 to escape 3 to validate beliefs 4 to know we are not alone 5 to find new ideas 6 to be inspired 7 to learn to think 8 to stay teachable 9 to dare to dream 10 to gain courage 11 to hope 12 to strengthen convictions 13 to learn to write 14 to fall in love
那么如何解决这个问题呢?其实很简单,回想没有算法推荐的时代人们是怎样获得信息的。
---RSS阅读
很显然,rss阅读是一种更加主动的信息获取方式,你想看什么由你自己决定,并且,你可以不错过任何一条推送,这怎么看都是一种更好的方式。以我使用的feedly为例,在"me"页浏览一天的更新,然后将自己感兴趣的内容收藏,以便稍后的精读,这种方式难道不比毫无意义地在算法推荐app中浏览好几个小时要好的多吗?
下附feedly团队slogan:
Why we read: 1 to learn 2 to escape 3 to validate beliefs 4 to know we are not alone 5 to find new ideas 6 to be inspired 7 to learn to think 8 to stay teachable 9 to dare to dream 10 to gain courage 11 to hope 12 to strengthen convictions 13 to learn to write 14 to fall in love
评论
发表评论